なぜ案件へのリソースアサインは難しいのでしょうか？
アサインが難しい理由は大きく分けて二つあります。
まず、案件に合うリソースを見つけることが大変であること。
次に、見つけたとしても他の案件と競合する可能性があり、案件とリソースの組み合わせから最適なものを見つけなければならないことです。

案件にマッチするリソースの条件
案件にマッチするリソースの条件は様々ありますが、代表的なものを４つご紹介します。

１．稼働が空いていること
案件が始まるタイミングで、リソースが稼働可能である必要があります。
リソースが他のプロジェクトに従事していたり、休暇中であったりする場合、アサインが難しくなります。

２．金額が見合うこと
リソースの単価がプロジェクトの予算に適合する必要があります。
高単価なリソースをアサインすると受注が難しくなったり、無理に単価を下げると収益性が低下するリスクがあります。

３．スキルが適合していること
案件に必要なスキルセットを持つリソースを見つけることが求められます。
プロジェクトの成功は、適切なスキルを持つメンバーによって支えられます。

４．チームの相性
人と人が関わる以上、そこには必ず相性の良し悪しがあり、アサインにおいてはクライアントとの相性、プロジェクトメンバー同士の相性の良さも重要です。
円滑なコミュニケーションはプロジェクトの進行に大きく寄与しますが、適切なリソースを見つけるための条件の一つとして非常に難しいポイントです。

案件とリソースの最適な組み合わせ
リソースが見つかったとしても、そのリソースが他の案件とも競合する可能性があります。
つまり、あるリソースが複数の案件に適している場合、その中で最適な組み合わせを見つける必要があります。
しかし残念なことに、「最適な組み合わせ」は特定のルールに従って決めることが難しく、実際はケースバイベースではないでしょうか？
色々な組み合わせを試してみて、それらを人の目で比べて、一番良さそうなものを選定するというプロセスの企業が多いと思います。
ルール化できないものはルール化できない前提で、簡単に試行錯誤を行える仕組み作りが重要です。

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１．案件に適合しそうなリソースの抽出
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これにより、リソースの選定にかかる時間と労力を大幅に削減することができます。

２．アサインシミュレーション
さらに、PeakFlowではアサイン前に「候補」としてリソースを登録し、案件とリソースの組み合わせをシミュレーションすることが可能です。
これにより、実際のアサインを確定する前に最適なリソース配置を検証し、より良いアサインメントの組み合わせを見つけられる可能性が高くなります。

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